第一章雖然蠻基本的,不過有些Notation真的不是普通的好用,可能可以用一輩子之類的,趕緊趁還有記憶的時候記下來以免向隅。我採用的順序可能跟課本不太一樣,不過個人覺得邏輯上比較有連貫性就是了。
定義一些Notation......
定義矩陣Notation
矩陣乘法則可寫成
矩陣轉置(transpose):
接下來講一下超有用的愛因斯坦Notation,在這個表示法下所有的向量都可以被簡寫成:
A這個向量是由i=1,2,3這三個分量組成的,A1,A2,A3分別為代表A的三個分量的變數。
這樣所有的向量都可以被以單純的純量(每個分量都是純量)的形式來表示!!!!這是這種表示法最大的好處。
有了這個符號後再來定義內積(dot product)跟外積(cross product)的形式。
一般因為很懶的關係比較常直接寫足碼一樣的分量相乘的形式AiBi、而右邊那個多出一個足碼j和δ的表示法其實蠻無聊的其中定義:
因為δ的關係強制一定要在i = j的時候乘起來才會有值,故右邊的寫法跟AiBi是差不多的不過由於後面會用到δ所以還是先定義一下會比較好。
其中epsilon直定義為:
不難看出epsilon有cyclic才有值的性質,倒過來則是取負號<-這點也蠻重要的。
若是在多個向量連續Cross時會出現好多個eplison、則可利用以下式子化簡:
接下來講一下超有用的愛因斯坦Notation,在這個表示法下所有的向量都可以被簡寫成:
A這個向量是由i=1,2,3這三個分量組成的,A1,A2,A3分別為代表A的三個分量的變數。
這樣所有的向量都可以被以單純的純量(每個分量都是純量)的形式來表示!!!!這是這種表示法最大的好處。
有了這個符號後再來定義內積(dot product)跟外積(cross product)的形式。
一般因為很懶的關係比較常直接寫足碼一樣的分量相乘的形式AiBi、而右邊那個多出一個足碼j和δ的表示法其實蠻無聊的其中定義:
因為δ的關係強制一定要在i = j的時候乘起來才會有值,故右邊的寫法跟AiBi是差不多的不過由於後面會用到δ所以還是先定義一下會比較好。
其中epsilon直定義為:
不難看出epsilon有cyclic才有值的性質,倒過來則是取負號<-這點也蠻重要的。
若是在多個向量連續Cross時會出現好多個eplison、則可利用以下式子化簡:
座標轉換
定義兩個向量AB的directional cosine
且一個向量跟坐標軸的directional cosine會有一些關係。
如此一來的話座標轉換的矩陣剛好就是:
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